ChatGPT는 법률 질문에 정확하게 답변할 수 있을까요? 놀랍게도, 아닙니다.

아마 뉴스 헤드라인에서 보셨을 겁니다. 인공지능이 코드를 작성하고, 변호사 시험에 합격하고, 소네트를 짓고 있다는 내용이죠. 그렇다면 인공지능이 소송 과정에서도 도움을 줄 수 있을지 궁금해하는 것도 당연합니다. 

부상을 당했을 때 가장 하기 싫은 일은 영업사원과 이야기하는 것입니다. 당신은 답을 원합니다. 소송을 제기할 수 있는지, 보상액은 얼마인지, 그리고 보험 회사의 전화 공세를 어떻게 막을 수 있는지 알고 싶어 합니다. 그래서 밤 11시에 챗봇에 몇 가지 질문을 입력하는 것이 현명하고 효율적인 선택처럼 느껴집니다.

ChatGPT는 데이터를 정리하는 데 탁월하지만, 심각한 상해 소송 관리를 맡기는 것은 위험합니다. 위험 부담이 큰 개인 상해 소송의 세계에서 "데이터"와 "전략"의 차이는 소송 기각과 안정적인 미래 보장 사이의 차이를 결정짓습니다.

핵심 요약

• AI가 사실을 만들어낸다: 최근 연구에 따르면 대규모 언어 모델(LLM)은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 법적 사실을 환각하다 그리고 인용문들 사이에 당시 58%, 이는 오류 발생 위험을 크게 높입니다.
• 사생활은 존재하지 않는다: 변호사와의 대화와는 달리, AI와의 대화는 기밀로 보호되지 않습니다. OpenAI 이용약관 데이터 보존을 허용하면 보험사 변호사가 채팅 기록을 소환하여 불리하게 사용할 가능성이 있습니다.
• 정보 vs. 조언: AI는 "과실"과 같은 용어를 정의하는 데 유용하지만, 가치 평가나 협상에 대한 전략적 조언을 제공할 수는 없으며, 캘리포니아 지역 법원 규칙의 미묘한 차이를 놓치는 경우가 많습니다.

역량 격차: 인공지능이 법률 분야에서 할 수 있는 것과 할 수 없는 것

기술이 쓸모없다고 말씀드리지는 않겠습니다. 그건 솔직하지 못한 처사일 테니까요. 인공지능은 도구이고, 다른 도구들과 마찬가지로 특정한 용도가 있습니다.

ChatGPT를 세상의 모든 책을 읽었지만 그 책들의 실제 의미는 이해하지 못하는, 매우 빠르고 열정적인 사서라고 생각해보세요.

"불법행위 개혁"의 정의를 알고 싶거나 로스앤젤레스 고등법원의 주소를 찾고 싶다면 AI가 아주 유용합니다. AI는 긴 문서를 요약해 주거나 복잡한 법률 용어를 이해하기 쉽게 설명해 줍니다. "캘리포니아에서 개인 상해에 대한 소멸시효는 얼마인가요?"라고 물으면 AI는 아마도 정확한 일반적인 답변(2년)을 알려줄 것입니다.

하지만 법적으로 조언 상황은 다릅니다. 조언에는 판단력이 필요합니다. 법정 시효가 2년이라 하더라도 정부 기관 관련 예외 조항이 있어 시효가 6개월로 단축될 수 있다는 사실을 알아야 합니다. 오렌지 카운티의 특정 판사가 특정 유형의 신청을 매우 싫어한다는 사실도 알아야 합니다.

인공지능은 상황을 파악할 수 없습니다. 배심원단을 보고 뇌 손상이 아버지의 성격을 근본적으로 어떻게 바꿔놓았는지 설명할 수 없습니다. 인공지능은 평균적인 것만 다루지만, 당신의 삶은 평균적인 삶이 아닙니다.

인공지능이 법을 만들어낼 때 발생하는 "환각"의 위험

인공지능에는 법적 소송을 망치는 기술적 결함이 있습니다. 그것은 바로 "환각"입니다.“

이 모델들은 문장에서 다음에 나올 가능성이 높은 단어를 예측하도록 설계되었습니다. 즉, 문장 완성 엔진이지 진실 엔진이 아닙니다. 만약 당신이 주장을 뒷받침하는 판례를 요청한다면, 인공지능은 당신을 만족시키고 싶어 할 것입니다. 그래서 임의로 판례를 만들어낼 수도 있습니다.

이건 이론적인 이야기가 아닙니다. 2025년 9월, 캘리포니아 항소법원은 인공지능이 생성한 가짜 판례 인용문으로 가득 찬 소장을 제출한 변호사에게 14,000달러의 벌금을 부과했습니다. 법원은 제출된 23개의 인용문 중 21개가 완전히 조작된 것이라고 판단했습니다.

변호사 자격증을 가진 사람조차 허위 법률을 인용하도록 속을 수 있다면, 변호사 없이 스스로 변호하는 사람은 얼마나 더 위험할지 상상해 보세요. 존재하지 않는 법률을 근거로 손해배상 청구서를 작성하면 보험사는 단순히 청구를 거부하는 데 그치지 않고 당신의 신뢰도를 완전히 무너뜨릴 것입니다.

ChatGPT를 이용한 상해 청구 시 발생하는 3가지 주요 위험

가짜 법을 만들어내는 것 외에도, 더 깊고 구조적인 이유가 있습니다. 심각한 부상 청구에 챗봇에 의존하는 것 취약점을 만듭니다.

1. 사생활 침해의 함정 (변호사-의뢰인 비밀유지 특권, 안녕)

많은 사람들이 간과하는 부분이 바로 이것입니다. DK Law의 변호사와 상담할 때, 그 대화 내용은 비밀 금고와 같습니다. 변호사-의뢰인 비밀유지 특권으로 보호되기 때문입니다. "사고 직전에 휴대전화를 봤어요"라고 말씀하셔도, 저희는 그에 맞는 방어책을 준비해 드릴 수 있습니다.

ChatGPT에 그렇게 말하면, 그러면 스스로에게 불리한 증거를 만들게 될 수도 있습니다.

에 따르면 OpenAI의 개인정보 보호정책, 대화 내용이 저장되고 검토될 수 있습니다. 소송이 제기될 경우, 상대방 변호사는 사고와 관련된 "모든 문서와 통신 내용"을 요구할 수 있습니다. 만약 당신이 AI를 사용했다는 사실이 밝혀지면, 해당 로그를 소환할 수도 있습니다. 심야에 챗봇에게 털어놓은 고백은 이제 피고 측의 핵심 증거가 될 수 있습니다.

2. "평균" 편향 vs. 보험 대기업들

보험 회사는 자체 소프트웨어를 사용하여 보험금 청구를 평가합니다. 대략적으로 보험사 70% 콜로서스(Colossus)와 같은 시스템을 사용하세요. 이 소프트웨어는 사람의 개입을 배제하고 코드만 분석하여 지급액을 최소화하도록 설계되었습니다.

ChatGPT를 이용해 손해배상 청구서를 작성하는 것은 특수한 상황에 일반적인 도구를 사용하는 것과 같습니다. AI 모델은 인터넷 데이터를 기반으로 학습되는데, 이는 모든 것의 평균값입니다. 하지만 심각한 부상은 예외적인 경우입니다. AI는 "다리 골절"을 보고 표준적인 합의 금액을 제시할 수는 있지만, 잘못된 L4-L5 척추 유합 수술로 인한 평생 비용을 계산하는 방법은 알지 못합니다.

결국 "평균" 금액을 요구하게 되고, 인공지능이 실제 미래 치료 비용을 계산하지 못해 수백만 달러를 손해 볼 수도 있습니다.

3. 감성 지능 부족

법적 분쟁은 인간적인 싸움입니다. 합의금과 판결은 피해가 한 사람의 삶에 미치는 영향에 따라 결정됩니다.

인공지능은 고통을 이해할 수 없습니다. 삶의 즐거움 상실을 수치화할 수도 없습니다. 의료비 청구서 목록은 작성할 수 있겠지만, 외상성 뇌손상이 가족 관계를 어떻게 파괴했는지, 척추 손상이 환자가 아이를 안아줄 수 있는 능력을 어떻게 빼앗아 갔는지에 대한 이야기를 만들어낼 수는 없습니다.

그러한 스토리텔링 방식이 바로 가치를 좌우합니다. 챗봇은 로봇처럼 글을 씁니다. 보험 조사관은 AI가 작성한 이러한 편지를 즉시 알아챕니다. 이는 의뢰인이 변호사 없이 빠른 해결책을 찾고 있으며, 소송을 진행할 전문가가 없다는 신호로 받아들여집니다. 결국 터무니없이 낮은 보상금을 제시하는 경우가 많습니다.

캘리포니아의 맥락: AI가 놓치는 미묘한 차이

법은 지역적 특성이 매우 강합니다. 뉴욕에서 통하는 법이 여기서는 통하지 않을 수 있습니다. 캘리포니아에는 인공지능이 종종 간과하거나 시대에 뒤떨어지게 적용하는 특정 법규들이 있습니다.

예를 들어, 현재 버전의 ChatGPT는 의료 과실 손해 배상에 대한 MICRA 상한선의 최근 변경 사항을 정확히 알고 있습니까? 캘리포니아의 "순수 비교 과실" 규칙을 이해하고 있습니까? 만약 405번 고속도로에서 발생한 다중 추돌 사고에서 당신이 10%의 과실이 있다면, 손해 배상액 계산이 복잡해집니다.

스탠포드 레그랩(RegLab)의 연구에 따르면 AI는 이처럼 구체적인 관할권별 미묘한 차이를 처리하는 데 상당한 어려움을 겪는 것으로 나타났습니다. AI에 의존하면 3년 전에 만료된 법률에 따라 사업을 운영하게 될 수도 있습니다.

법률에 대한 튜링 테스트: DK Law에 연락해야 할 시점은 언제일까요?

인공지능을 절대 사용하지 말라는 게 아닙니다. 연구를 시작하기에 좋은 도구입니다. 하지만 어디까지 사용해야 하는지, 어디까지 허용해야 하는지 알아야 합니다.

• 간단한 질문: “"증언서란 무엇인가요?" AI는 괜찮습니다.
• 복잡한 질문: “제가 제시한 합의안이 공정한가요?” 당신에게는 사람이 필요합니다.
• 위기: “"방금 음주 운전자가 쏜 차에 치였어요." 지금 당장 사람이 필요해요.

캘리포니아 주 의회는 이 점에 대해 분명히 밝히고 있습니다. 변호사 업무에 면허가 필요한 데에는 이유가 있습니다. 사업 및 전문직 법규 § 6125 법률은 무자격자의 법률 행위를 금지하여 대중을 무능력으로부터 보호합니다. 인공지능에 의존하는 것은 사실상 면허도 없고, 의료 과실 보험도 없으며, 사건이 잘못되더라도 책임을 지지 않는 존재로부터 조언을 받는 것과 같습니다.

DK 법률사무소와의 상담 비용은 전혀 들지 않습니다. 프롬프트를 입력하는 것만큼 빠르지만, 기밀 유지, 책임감, 그리고 수십억 달러 규모의 보험사를 상대로 승리하는 데 필요한 전략적 공격성까지 갖추고 있습니다. 당신의 회복을 챗봇에 맡기지 마세요.